大量写真を人が確認・分類
数十枚・数百枚の写真を開き、内容を確認しながら手作業で仕分ける必要がありました。
DEVELOPMENT CASE 01
損害調査会社向け｜社名非公開大量の調査写真を、
大量の調査写真を、
AIで分類・報告書へ。
大量の調査写真の分類・並び替え・コメント作成・帳票出力を、AIと専用システムで効率化し、月250時間の作業時間を削減しました。
BACKGROUND
写真を受け取ってから、
報告書が完成するまでに
多くの判断が必要でした。
損害調査では、写真を保存するだけでなく、施工前・施工後、損傷箇所、部材、場所などを見分け、報告書に適した写真を選ぶ必要があります。
さらに、掲載順や説明コメントには過去案件から蓄積された判断基準があり、経験者へ確認が集中していました。そこで、過去資料と業務ルールを活用し、AIの提案を担当者が確認できる専用システムを設計しました。
BEFORE
導入前の主な課題
判断基準が担当者に依存
写真の選び方、並び順、コメントの詳しさが、経験や担当者ごとに変わっていました。
Excel・Word・PDFへ手作業で転記
整理した写真と情報を別の書式へ入力し直すため、転記と確認に時間がかかっていました。
WHAT WE BUILT
AIの提案と、
担当者の最終判断を
組み合わせる設計。
判断をすべてAIへ任せるのではなく、過去事例を参考にした提案を表示し、担当者が分類・順番・コメントを修正できる仕組みにしました。実務で使える安全性と、作業時間の削減を両立させるためです。
AIによる写真カテゴリー・損傷箇所の分類
登録写真から、報告書作成に必要なカテゴリーと損傷箇所の候補を提示します。
過去PDFから構成・コメントパターンを活用
過去資料に含まれる構成や表現を、今回の案件を整理する参考情報として利用します。
写真配置の自動提案と簡単な手動修正
AIの提案をそのまま確定せず、担当者が画面上で順番と分類を確認・修正できます。
コメント作成支援とCSV・帳票出力
確認済みの情報をCSVや社内指定の帳票へ出力し、再入力を減らします。
WORKFLOW
作業の流れを比較
複数の手作業を、アップロード・確認・出力の流れへまとめました。
- 1現場から大量の写真を受領
- 2写真を一枚ずつ確認
- 3種類・場所・損傷箇所を分類
- 4掲載順とコメントを決定
- 5Excel・Word・PDFへ転記
- 1案件写真をまとめてアップロード
- 2AIが分類・配置・コメントを提案
- 3担当者が確認・修正
- 4社内形式へ帳票出力
RESULT
担当者は、整理作業ではなく
確認と判断に集中。
過去案件の基準を共有しやすくなり、写真構成とコメントのばらつきを抑えながら、新人教育にも活用できる状態を目指しました。
- 写真アップロード後にAIが分類
- 担当者は確認と修正に集中
- 過去案件の基準を共有し品質をそろえる
使用技術・機能AI画像解析OCRPDF解析類似案件検索データベースCSV出力
事例情報の掲載について
お客様の機密情報を守るため、社名、案件固有の資料、正確な処理件数は公開していません。月250時間の削減は導入企業から提供された実績値であり、同様の効果を保証するものではありません。
FREE CONSULTATION
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現在の写真、過去報告書、分類ルールを確認し、改善できる範囲をご提案します。